Webanalyse er ikke let. Du skal studere et stort antal indikatorer, lære at forstå, hvad hver enkelt påvirker, og også samle alle resultaterne i et stort billede. Dette kan gøres af en SEO-specialist eller en webanalytiker, som forstår disse ting dybere.
SEO
Før du finder ud af, hvilke fejl der er i Yandex. Metrica, skal du starte med hovedspecialiseringen, som indsamler sådanne parametre.
SEO er en forkortelse, der fra engelsk oversættes som "søgemaskineoptimering". Dette udtryk beskriver et sæt foranst altninger til at promovere et websted i søgeresultaterne. Kort sagt er en SEO-specialist engageret i, at efter at have udviklet en kommerciel ressource, forbedrer den sin position i søgeresultaterne.
Hvorfor skal du gøre dette? Det skal forstås, at et stort antal mennesker rundt om i verden ofte tyr til online shopping. Derfor er der opstået en alvorlig konkurrence mellem forskellige websteder. Men nu for at få opmærksomhedbruger, er det ikke nok at udvikle en praktisk ressource med en klar grænseflade.
Seoshniki arbejder på brugervenlighed, ressourceindhold og målgruppeanalyse. Det er ikke altid muligt at gøre dette selv, da ressourcen kan være meget stor. Derfor kan alle stadier af søgemaskineoptimering fordeles på smallere specialister.
Således kan teamet anskaffe en indholdsproducent, analytiker, SMM-specialist, optimizer osv. Måske vil de alle forstå, hvad Yandex. Metrica-fejl er, men det er analytikeren, der vil håndtere indikatorerne bedst af alle.
Webanalyse
Dette er et af stadierne af søgemaskineoptimering, som kan vare hele ressourcens levetid. Store netbutikker har flere analytikere på én gang, som kunne producere resultater for forskellige indikatorer. Nogle gange er det nok for en ressource at erhverve én kompetent "seoshnik".
Webanalyse er processen med at indsamle data, analysere information om ressourcebesøg. Resultaterne af et sådant målesystem hjælper med at forbedre og optimere webstedet.
Opgaven med webanalyse er at kontrollere webstedstrafikken. På denne måde kan du få data om publikum, tegne flere portrætter af forbrugere for at omdirigere handlen i den rigtige retning i fremtiden. Analytikeren kan også overvåge den ressourcebesøgendes adfærd. Således kan du forstå, hvilke elementer der er overflødige, og hvad der er bedre at erstatte eller forbedre på siden.
Nogle analytikere arbejder med online kampagnebudget.
Analytics Methods
For at finde ud af afvisningsprocenten i Yandex. Metrica skal en specialist bruge nogle metoder til at indsamle og analysere data. Til dette analyseres webstedstrafikken: statistikker og forskellige parametre indsamles.
Derefter bestemmes populære produkter, gennemsnitstjek osv. Derefter skal du tjekke ressourcens anvendelighed.
Analyst indsamler data om besøgendes adfærd, interaktioner med formularer og analyserer makro- og mikrokonverteringer. Det udfører også ende-til-ende-analyser og sporer vejen fra annoncering til at foretage et køb af et produkt eller en tjeneste.
Analytikerværktøj
For at finde ud af, hvilke fejl der er i Yandex. Metrica, skal du beslutte dig for analyseværktøjer. Det er logisk, at denne parameter blev opnået ved hjælp af analysatoren. I webanalyse er der tællere og loganalysatorer. Næsten alle specialister bruger også fuldgyldige systemer.
Blandt dem er:
- Google Analytics.
- Piwik.
- Yandex Metrica.
- LiveInternet osv.
Blandt et dusin af sådanne værktøjer betragtes systemer fra Google og Yandex som de mest populære. SEO-specialister anbefaler at forbinde begge muligheder, da information skal indsamles fra to systemer i prioritet.
Afvisningsprocent
Dette er en populær indstilling inden for webanalyse. Det hjælper med at tjekke, hvordan aktive besøgende kan komme i betragtning. Hvad er fejl i Yandex. Metrica? Denne indstillingangiver procentdelen af brugere, der kun forlod ressourcen ved at gå til den. Men ingen af dem gik til andre sider på webstedet.
Det er værd at huske på, at denne parameter bestemmes af en procentdel. Det forveksles ofte med exit rate. I det første tilfælde er det vigtigt at forstå, at ressourcen ikke levede op til den besøgendes forventninger, hvorfor han ikke var interesseret og forlod den med det samme. I det andet tilfælde kan du bestemme den side, hvor køberen har gjort bekendtskab med indholdet.
Hvad betyder "afslag" i Yandex. Metrica? Dette er et besøg, der blev afsluttet inden for en vis tid og sluttede på samme side, som det startede fra, uden at flytte til andre sektioner.
Der er ingen generelt accepteret standard for tidsrummet. Sessionens varighed afhænger af tidsintervallet mellem første og sidste visning.
Årsag til afvisning
Hvad betyder fejl i Yandex. Metrica? De sker norm alt af en række årsager:
- forlader ressourcen ved at følge linket;
- lukning af browseren;
- brug tilbage-knappen for at vende tilbage til en søgning;
- sluttid for session.
Generelt kan indikatoren beregnes ved hjælp af en bestemt formel, men specielle tællere gør dette automatisk og viser resultatet med det samme.
Afvisninger i Yandex. Metrica
Ovenstående definition er mere generel, fordi den er system- og opsætningsafhængig i nogle tilfælde. Hvad betyder fejl i Yandex. Metrica?
Dette kan kaldes en indikator, derindikerer et misforhold mellem brugernes forventninger. For eksempel ses dette ofte med underudviklede ressourcer eller dem, der ønsker at snyde besøgende. Lad os sige, at du leder efter en bestemt bog, men når du klikker på et link, får du en webside med et andet produkt. Naturligvis forlader du med det samme ressourcen, og webanalytikeren vil betragte et sådant besøg som en afvisning.
Når en bruger lander på et websted, tæller tællere sidevisninger, linkklik, fildownloads og valgmuligheder. Hvad er fejl i Yandex. Metrica? Dette er en parameter, der kun tæller én handling af den besøgende - kun at se én side af ressourcen. Hvis webstedet er et websted på én side, tager analytikeren ikke højde for denne parameter.
Dyb analyse
Men norm alt giver eksperter et mere detaljeret svar, når det kommer til denne indikator. Bounce er en parameter, der tager højde for to besøgsbetingelser: at blive på en webside i højst 15 sekunder og kun se én side.
Sådan kan en analytiker finde ud af procentdelen af fejl i Yandex. Metrica, idet brugerne opdeles i to grupper: interesserede og dem, der ikke modtog information på anmodning.
Indikatormål
Dette er en af hovedparametrene, der angiver kvaliteten af ressourcen. Hvis afvisningsprocenten er høj, betyder det, at størstedelen af besøgende ikke er tilfredse med resultatet af anmodningen eller kvaliteten af ressourcen. Hvis indikatoren er lav, indikerer dette webstedets kvalitet og anvendelighed.
Hvis der var en servicefejl, informationsforsinkelse eller lignendebegivenheder, er de markeret i statistikken som "ikke en fiasko".
Indikatornormer
Men enhver analytiker har brug for noget at starte fra. For at gøre dette indstiller alle Yandex. Metrics afvisningsprocenten for sig selv. Det er værd med det samme at forstå, at parameteren virkelig kan være anderledes, da formålet med webstederne er anderledes.
Der er et gennemsnitstal, der siger omkring 5-15 %. Men du bør være opmærksom på, hvilken niche ressourcen arbejder i, og hvad den er rettet mod. Hvis vi for eksempel taler om en blog, så spiller bounce raten slet ikke nogen rolle, da brugeren er mere tilbøjelig til at gå til siden med artiklen, skimme teksten igennem og afslutte. Således vil tælleren tælle fejlen, selvom websiden i de fleste tilfælde tilfredsstiller brugerne.
For at få en rigtig korrekt analyse skal analytikeren indstille den tid, der bruges på siden. For en blog kan du indstille 3-5 minutter, afhængig af mængden af indhold, og i dette tilfælde analysere, om artiklen virkelig tilfredsstillede brugerens interesse.
For en butik er der ofte indstillet 15-30 sekunder. I løbet af denne tid har den besøgende tid til at forstå, om han har brug for dette eller hint produkt.
Årsag til afslag
Dette spørgsmål er allerede blevet rejst før, men det er vigtigt at overveje det mere detaljeret, da den videre løsning af problemet afhænger af årsagerne. Hvorfor lider nogle ressourcer af høje afvisningsprocenter?
Hovedårsagen er ofte dårligt indhold. Den besøgende ledte efter én information, men modtog absoluten anden, og skuffet forlod stedet. En ubekvem grænseflade kan også forvirre brugeren, han finder simpelthen ikke ud af, hvor han skal klikke næste, og forlader siden.
En anden grund er dårligt design. Nogle gange gør webstedsejere alt, hvad de kan lide, og er ikke opmærksomme på publikums mening. Det er også almindeligt at se forældede designs, der er alt for skrigende eller smagløse.
En analytiker støder på mange fejl i mobilversioner af enheder. Smartphones bruges aktivt, men ikke alle udviklere er gået over til adaptivt design endnu. En person besøger siden, og den vises skævt på telefonens skærm.
Arbejder på ressourcen
Meget afhænger af, om specialisten ved, hvad Yandex. Metrica-fejl er. Og Google Analytics er ingen undtagelse i dette tilfælde, da det også giver information om denne parameter.
Afvisningsprocenten kan være lidt anderledes i begge tjenester, da det længe har været kendt, at Google leverer mere nøjagtige data, men Yandex gør et godt stykke arbejde med sin egen ressource- og søgemaskineanalyse.
De fleste eksperter mener, at det næsten er umuligt at opnå en afvisningsprocent på 20 % på en kommerciel ressource. Selvom der er dem, der kan få 12-1 pct. Men hvis denne parameter ikke overstiger 35%, bør du ikke bekymre dig om noget. Hvis det stadig viste sig at være højere end dette tal, bliver du nødt til at tænke over, hvordan du på en eller anden måde kan rette det.
En fejlprocent på 50 % eller mere betragtes som en reel katastrofe. Det siger det direkteKvaliteten af ressourcen lader meget tilbage at ønske. I nogle tilfælde skal du fuldstændig omstrukturere grænsefladen, omskrive indhold og omarbejde publikumsprofilen.
