Det er ingen hemmelighed, at nogle produkter sælger bedre om sommeren, andre om vinteren. Der er mange eksempler: is, varmt tøj og så videre. De fleste mennesker er ikke rigtig opmærksomme på disse spring, men hvis du har din egen virksomhed, skal du helt sikkert være opmærksom på sæsonbetingelsen. Det er det, denne artikel er skrevet til. Det vil hjælpe dig med at forstå, hvad sæsonfaktoren er, lære dig, hvordan du beregner den, så du kan planlægge dit videre salg korrekt.
Hvis du ikke tænker på sæsonbetingelsen af visse varer, vil virksomheden konstant lide tab, og du vil ikke være i stand til at planlægge dine aktiviteter norm alt. Så det er tid til at finde ud af, hvad sæsonfaktoren er, hvad dens anvendelse er i det virkelige liv, og selvfølgelig, hvordan den nøjagtigt kan beregnes.
Hvad er det her?
Sæsonbestemt faktor er et udtryk, som enhver marketingmedarbejder bør kende, da det bruges over alt og spiller en meget vigtig rolle i korrekt salgsplanlægning. Dette er en koefficient, der viser, hvor meget salget af et bestemt produkt stiger eller falder afhængigt af sæsonen, hvor salget finder sted.
Hvis på lagerOutlet har et stort antal sæsonprodukter, du skal helt sikkert lære at håndtere denne koefficient, da det vil give dig mulighed for at opnå meget. Men præcis hvordan kan sæsonfaktoren bruges i det virkelige liv?
Hvad er dette forhold til?
Dette forhold er langt fra kun et tal på papir, der kan beregnes og lægges til side. Det spiller en meget vigtig rolle i det virkelige liv, hvis du sælger sæsonvarer. Omfanget af denne koefficient er ekstremt bredt, men først og fremmest er det værd at bemærke, at det bruges til at forudsige fremtidige aktiviteter. Det betyder, at du kan bestemme, hvilken måned du vil bestille flere af den ene eller anden type, og hvilken - mindre, hvordan du placerer dem for at generere mere salg, og så videre.
Ved hjælp af denne koefficient kan du derfor også planlægge marketingaktiviteter og med dem reklamebudgettet, som vil blive afsat for at tiltrække købers opmærksomhed på sæsonvarer. Som du kan se, kan denne indikator spille en nøglerolle i din aktivitet. Hvis du ikke er opmærksom på det, vil dit annonceringsbudget være spildt i de fleste tilfælde.
Nu kender du derfor en lille teori om denne koefficient, så det er tid til at gå videre til praksis, nemlig til spørgsmålet om at beregne denne koefficient. Dette kan gøres ganske enkelt, men for at få pålidelige resultater bliver du nødt til at gøre detret meget arbejde. Denne artikel vil dog tage dig trin for trin gennem alle trin i beregningen, så du i sidste ende selv kan finde ud af denne indikator, hvis du har de nødvendige økonomiske oplysninger.
Anvendelsesperioder
Før man overvejer selve beregningsalgoritmen, er det nødvendigt at præcisere en vigtig detalje. Faktum er, at denne koefficient er universel, det vil sige, at den kan bruges i mange forskellige perioder og tidsrum. Det betyder, at du endda kan beregne sæsonfaktoren for en uge af din aktivitet for at finde ud af, hvilke dage i ugen der er de bedste, og hvilke der er de værste.
Selvfølgelig har dette sine egne karakteristika, for eksempel skal du bestille varer flere gange om ugen for at bestemme effektiviteten så nøjagtigt som muligt, samt tage hensyn til nogle andre faktorer. Det er også værd at bemærke, at en uge er for kort en periode til at give dig en fuldstændig idé om, hvor godt eller dårligt visse produkter sælger på en bestemt ugedag.
Traditionel periode
Derfor er det nødvendigt at fokusere på den traditionelle periode for denne type bosættelse. Det betyder, at der tages højde for det gennemsnitlige månedlige salg for derefter at beregne koefficienten for hver af årets måneder. Som et resultat kan du bruge de opnåede koefficienter til at forudsige den vellykkede implementering med det samme i flere måneder i forvejen, hvilketer et meget nyttigt værktøj, når du planlægger aktiviteter.
Så nu forstår du, at det er bedst at vælge en måned som en tidsperiode og samtidig overveje alle perioder i sammenhæng med et år for at foretage en meningsfuld sammenligning. Nå, nu har du nok information til at gå fra det første til det sidste trin i beregningen af sæsonfaktoren.
Henter statistiske data
Hvis du ønsker at gennemføre en fuldstændig og effektiv salgsplanlægning ved hjælp af dette forhold, har du brug for en ganske omfattende statistik. Din butik kan have en hel del forskellige sæsonvarer i sortimentet, så du bør straks forstå, at beregningen skal foretages separat for hver af dem.
Så vælg et af produkterne og hæv salgsstatistikken hver måned i et år. Jo dybere du kan grave i statistikker, jo mere nøjagtige vil dine data være. Selvfølgelig kan du bruge data for et år, men det ville være bedst at have salgsstatistikker for de sidste 2-3 år ved hånden mindst. Alle sæsonvarer skal have deres egen salgsstatistik, som du vil arbejde med i fremtiden for at få en koefficient.
For at fortsætte skal du beregne det gennemsnitlige salg for hvert år ved at lægge salget sammen for hver måned og derefter dividere med tolv, som er antallet af måneder i et år. Nu er du klar til at få din eftertragtede multiplikator.
Koefficient for hvermåned
Det første skridt er at få koefficienten for hver måned i året. Det er ganske enkelt at gøre dette: Du skal tage salgstallet for hver måned og dividere det med det gennemsnitlige salgstal for året. Det resulterende tal skal være omkring én. Hvis det er mindre end én, betyder det, at produktet i en bestemt måned blev solgt dårligere, hvis det er mere - derfor blev produktet solgt bedre end gennemsnittet for året.
Faktisk har du her sæsonfaktoren. Du ved, hvilken måned dit produkt sælger bedst, og hvilken der sælger dårligst, og nu kan du forudse salg og kampagner i overensstemmelse hermed. Hvis du sælger vinduer, kan du finde ud af, i hvilken måned det er bedre at lave rabat på plastikvinduer; hvis du sælger varmt tøj, vil du være i stand til at forstå, hvornår du skal bestille dem i store mængder, og hvornår du slet ikke skal bestille. Men hvis du vil have mest muligt ud af det, slutter arbejdet ikke der.
Gennemsnitlige odds
Før du begynder at sætte pris på plastikvinduer, is eller pelsfrakker, er det værd at huske, at for at få det bedste resultat, skal du have dybere statistikker i hænderne over de seneste par år. Hvis det lykkes dig at erhverve sådanne oplysninger, er det værd at beregne koefficienterne for hver af månederne i hvert år og derefter beregne det aritmetiske gennemsnit for hver måned. Resultatet kan afvige fra originalen, og årsagen til dette er, at dine data er blevetmere nøjagtige, så beregningerne var i stand til at give et mere pålideligt forhold.
Ekspertudtalelse
Nå, den sidste ting, du ikke bør glemme, er ekspertudtalelsen. Hvad menes med dette udtryk? Dette er en overvejelse af alle yderligere aspekter, der kunne påvirke salget i en af de måneder, der blev taget i betragtning i beregningen. Dette kan være mangel på varer eller dets omfattende forsyning; starten af salget af produktet, hvilket førte til en stor efterspørgsel efter det. Det kan endda være en finanskrise, som mærkedes meget kraftigt i en af kalenderperioderne. Uden peer review vil dit forhold være for matematisk, ude af kontakt med virkeligheden. Derfor anbefales det at kontakte marketingspecialister for at få det bedste resultat.
