Moderne forretning er umulig uden brug af internettet. Det er lige meget om du sælger eller laver noget. Forbrugerne har brug for information, og den nemmeste måde at få den på er at søge på nettet. Derudover er effektiviteten af brugen af forskellige kommunikationskanaler ikke altid modtagelig for undersøgelse, men for internettet er det ret nemt at gøre. Kohorteanalyse anses for at være en af de mest populære og visuelle metoder. Ligesom andre metoder til at studere årsagssammenhænge i forbrugeradfærd, kræver det akkumulering af statistisk information. Internettet giver dig mulighed for at gøre dette "umærkeligt" for udøveren. Når alt kommer til alt, bliver næsten alle handlinger fra en besøgende på et websted registreret her - fra datoen for det første besøg til mængden af tid brugt på hver side.
Statistik til rådighed for marketingfolk
Det er usandsynligt, at der i dag stadig er de specialister, der fortolker ordet "marketing" som "reklame" og "salg". Utvivlsomt,disse er to vigtige komponenter i marketingaktiviteter. Men grundlaget ligger stadig i undersøgelsen af efterspørgsel og forbrugeradfærd. Og så bliver alt forvandlet til en søgen efter muligheder for at opfylde disse behov.
Og da vi taler om undersøgelse og analyse, så vil statistik hjælpe os. Omhyggelig akkumulering af en database over købers egenskaber giver dig mulighed for grundigt at studere efterspørgslen og bruge resultaterne af analysen til den maksimale fordel for dig selv.
Markedsførere bruger oftest korrelations- og regressionsanalyse; de er interesserede i beskrivende og prædiktive forbrugerforskningsmetoder. Alt dette kræver udvælgelsen af de mest vejledende (eller interessante for erhvervslivet) kundegrupper efter nogle kriterier. Det er præcis, hvad kohorteanalyse tilbyder os.
Statistisk analyse og handel
I salg skal du have en ret klar forståelse af årsags- og virkningsforholdet i kundernes handlinger. Kohorteanalyse giver dig mulighed for at gøre dette ved at gruppere forbrugere efter flere kriterier. Oftest udskilles et segment med en fælles karakteristik (et besøg i en butik, et køb osv.), forenet af datoen for begivenheden. I statistik er det sædvanligt at tale om en gruppe mennesker (objekter), der viser lignende adfærd og tegn. Et simpelt eksempel på en kohorte ville være kunder, der først kom ind i en butik ugen før nytårsaften. Ved at studere deres adfærd er det ganske muligt at drage konklusioner om effektiviteten af reklamer og kommercielle bestræbelser.
Analytics
BGoogle-udviklere er for længst kommet for at hjælpe marketingfolk. De tilbyder en række tjenester til at lære om e-handelsstatistikker. Nu kan du lave en kohorteanalyse i Google Analytics. Tidligere skulle det ske gennem tvungen målgruppesegmentering. Det var ret besværligt og ubelejligt. Kohorteanalysen udføres dog nu automatisk. Analytikeren behøver kun at konfigurere rapportparametrene i henhold til hans krav.
Rapportdata vises som en tidslinje og tabel. I indstillingerne kan du ændre de fire grupper af parametre, som kohorteanalysen bruger.
Kohortetype er en generel egenskab, der forener en specifik gruppe af webstedsbesøgende. Størrelse kan grupperes efter tid: nøjagtig dag, uge, måned. Hvis du f.eks. vælger parameteren "uge", vil rapporten gruppere alle førstegangsbesøgende på webstedet i en given uge i én kohorte.
Dernæst kan du ændre "indikatoren". Variabiliteten her handler om sidevisninger, sessionsvarighed, antal brugere og så videre. Og den sidste parameter er "datointerval". Med denne funktion har analytikeren mulighed for at spore kohortens aktiviteter over tidsperioden fra det indstillede startpunkt til den aktuelle dato. Når du vælger gruppering efter dage, skal du huske, at kohorter vil blive dannet i rækker, og dynamikken i besøgendes adfærd - i kolonner.
Sådan bruger du analyseresultaterne
Efter at have undersøgt rapporterne, kan man spore frekvensen af forbrugernes returneringer tilinternet side. Og at sammenligne kvantitative indikatorer med planen for at placere indhold på webstedets sider vil give mulighed for at forstå, hvad der præcist interesserer og tiltrækker kunder.
For eksempel, ifølge analysen, identificeres en gruppe besøgende, som vender tilbage til siden med "misundelsesværdig konstanthed". Ved at hæve planen for at placere reklamemateriale om at holde en form for kampagner eller præsentere nye varer i sortimentet på det tidspunkt, hvor disse kunder første gang besøger dine sider, er det ganske muligt at drage konklusioner om, hvad der præcist tiltrak potentielle kunders opmærksomhed. Disse oplysninger er med til at forbedre virksomhedens effektivitet. Sådan bruges kohorteanalyse i markedsføring. Det gør det muligt at fordele annoncebudgettet endnu mere målrettet og effektivt og skabe effektive kommunikationskanaler.
Hvad skal du holde øje med
Effektiv brug af ethvert statistisk værktøj kræver forberedelse. Når alt kommer til alt, garanterer et korrekt stillet spørgsmål i et problem en hurtig løsning.
Hvad skal der gøres, før du bruger kohorteanalyse? Stil dig selv et par spørgsmål:
- Hvorfor er der sådan en salgsdynamik?
- Hvilken tidsperiode skal man vælge (for eksempel for en reklamekampagne)?
- Hvordan bestemmer jeg, hvornår jeg skal sende et stort svar?
De foreslåede hypoteser vil hjælpe til mere klart at definere parametrene for kohorteanalyse.
Konklusion
Gør dig bekendt med mulighederne i grundkohortenanalyse i Google Analytics og få en idé om dets funktionelle funktioner, er en marketingmedarbejder ganske i stand til ikke kun at øge webstedstrafikken, men også gøre en potentiel kunde (tilfældig besøgende) til en forbruger.
Oprettelse af individuelle rapporter vil give en klar idé om målgruppens karakteristika, vil give dig mulighed for at forstå dens reaktion på din aktivitet, uanset om du poster en oplysende artikel eller et salgsfremmende kommercielt tilbud på webstedet. Enhver markedsføringsindsats skal være økonomisk begrundet. Kohorteanalyse, CLTV, Unit Economics - enhver metode til at studere forbrugeradfærd er rettet mod at identificere cost-benefit-forholdet og optimere det.
Men gå ikke for langt. Daglig overvågning vil give en forkert idé om motiverne for forbrugere, der besøger virksomhedens hjemmeside. Det er langsigtet overvågning af repræsentanter for én kohorte, der giver dig mulighed for at spore og korrekt fortolke ændringer i kundeadfærd.
